重庆梦蝶幻像科技有限公司
获取方案
多模态大模型事件级监控 VLM可私有化部署告警 + 治理建议

让监控从“看画面”升级为事件级理解与处置闭环的智能时代

重庆梦蝶幻像科技有限公司成立于 2016 年,自创立之初便深耕计算机视觉领域, 紧跟国际技术潮流,从照片三维建模逐步拓展到目标识别与跟踪。近几年, 我们进一步将大模型技术引入视觉智能,推出“事件级监控视觉大模型”,让视频流从传统的像素级分析升级为对 事件(发生了什么、风险多大、该怎么处置)的实时理解, 并输出可执行的处置建议,一步将传统监控系统升级到事件级智能监控。依托多年数据积累与工程化能力沉淀,我们形成了一套即可云端+边缘端快速部署又可低成本私有化部署、并可快速响应客户检测(分钟级)需求的万能视觉智能能力,帮助客户更高效地发现风险、预警处置与闭环治理。

模型
视觉大模型
定位
事件级监控
识别
可快速定义
部署
多构架单卡
事件级监控视觉大模型
VLM · Event Understanding · Alert & Action
战略方向
近年全面转向“事件级监控视觉大模型”,强调对复杂场景的事件理解、可解释的告警与处置建议,以及更低部署门槛。 让监控系统从“有画面”升级为“懂事件、能联动、可闭环”。
事件理解
告警分级
处置闭环
落地应用

AI智能安全监测系统(电力施工作业)

梦蝶幻像AI智能安全监测系统基于多模态大模型技术,赋予摄像机对施工现场的事件级理解能力, 实现从“看得见”到“看得懂”的智能升级。系统通过4G/5G智能云台摄像机接入平台, 支持远程云台控制与变焦调整,可快速锁定施工作业区域并自动开展安全监测。

电力施工安全4G/5G云台接入远程控制变焦事件级理解
公司简介

从视觉算法到事件级监控大模型

我们早期专注图形图像算法与 3D 建模,逐步拓展到目标识别与追踪, 并在文博、建筑、测绘、人流车流分析、城市治理、工业安全等场景长期落地。 这些沉淀为事件级监控大模型的训练数据、工程链路与行业理解提供了坚实基础。

影像自动建模三维展示目标识别与追踪多行业部署

顺应 AI 技术跃迁,我们把多年算法与场景沉淀进一步升级为“事件级监控视觉大模型”, 将传统需要大量工程调优的监控项目,转变为可迁移、更通用、更自动化的智能系统。

行业真实需求
场景挑战长期沉淀

深刻理解从采集、标注、部署到运维的全链路难点,让模型更贴近现场、可持续迭代。

融合式闭环
从理解到治理建议

推动“视觉大模型 × 数字孪生 / IoT / 知识库”融合,构建可落地的视觉智能生产力。

核心能力

可落地的事件级监控能力体系

以“事件理解 → 告警分级 → 处置建议 → 复盘迭代”为主线,面向真实项目强调可控、可复用与可规模化。

事件级理解引擎
从‘看见物体’升级为‘理解事件’:识别发生了什么、影响多大、是否需要处置。
实时告警与分级
输出可落地的告警:时间/地点/主体/行为/风险等级/证据帧,支持阈值与策略配置。
治理建议与闭环联动
结合行业知识库与规则,生成处置建议,并可联动工单/广播/短信/平台通知。
数据工程与持续迭代
沉淀评测集与回溯机制:误报/漏报可追溯、可复盘、可持续训练与优化。
低门槛私有化部署
面向工程落地优化推理链路,支持边缘/中心混合架构,便于大规模接入与运维。
空间表达与数字孪生辅助
三维重建/空间表达作为辅助能力,服务于事件定位、巡检与态势可视化。
应用场景

面向多行业的视觉智能

从交通、园区、自然灾害到城市治理与工业安全,持续落地的工程经验,让我们的模型更懂现场、更易部署。

智能监控
实时事件理解
面向园区/商超/公共空间,识别打架、摔倒、聚集、越界等事件,输出告警与处置建议。
城市治理
综合态势感知
覆盖占道经营、垃圾堆放、渣土车违规、道路积水等治理场景,可联动工单形成闭环。
应急安全
风险发现与建议
火情烟雾、地质灾害、人员踩踏等风险识别,支持分级预警与处置建议输出。
工业检测
缺陷识别与质检
面向生产线/仓储,识别缺陷、堆放异常、设备状态异常,支持边缘部署低延迟告警。
数字孪生
AI+三维空间理解
AI驱动三维空间理解,辅助表达、定位与态势展示,支持与GIS/物联网融合。
视觉 × IoT 联动
多源感知 · 协同决策
融合摄像头、传感器,统一判定风险与优先级,下发联动策略并形成可追溯处置记录。
部署方式

灵活高效高性价比的部署方式

部署灵活可扩展,既可接入各类品牌 IP 摄像头快速落地,也可基于存量监控系统实现低成本升级与能力增强。

1. 私有化部署
多架构适配 · 灵活选型扩展
支持多种硬件架构的私有化部署方案,可按场景灵活选型与扩展。
  • • CPU:适配 AMD AI Max,满足轻量级私有化部署需求
  • • GPU:适配 NVIDIA GPU,支持可扩展的高性能私有化部署
  • • NPU:适配多款国产信创 NPU,满足国企/关键行业的国产化与规模化部署要求
2. 边缘 + 云计算部署
分层架构 · 低功耗先筛查
采用“边缘粗筛 + 云端精读”的分层架构:低功耗 ARM 边缘盒子预置小模型先对画面进行快速筛查,再由云端大模型完成高精度理解与研判。 支持太阳能供电与 4G 网络接入,适用于分散点位部署场景,如地质灾害监测、山区公路交通风险监测等。
• 边缘盒子:ARM Cortex-A53 / 1GB RAM / 功耗 < 5W
公司发展历程

一步一步把技术做成产品

持续关注计算机视觉领域,10年磨一剑,让AI视觉在行业落地中完成能力跃迁。

影像自动3D建模算法项目立项
2016.01
影像自动3D建模算法成型
2016.07
重庆梦蝶幻像科技有限公司成立
2016.07
3D Web展示技术 Auto3D Player 研发完成
2016.10
影像自动3D建模云平台发布
2017.02
正式入驻重庆微软云暨移动应用孵化平台
2017.03
入选 CCTV2《创业英雄汇》
2017.07
研发人工智能项目:基于影像的目标识别项目
2018.01
联合中科院重庆市分院成立计算机视觉联合实验室和影像三维建模云运算中心
2018.05
获得重庆市产业引导基金种子轮投资
2019.03
目标识别网络优化:低配置电脑上实时追踪目标,处于行业领先水平
2019.05
昇腾AI创新大赛 2022 重庆赛区铜奖
2022
昇腾AI创新大赛 2023 重庆赛区铜奖
2023
高新技术企业
2024
推出事件级监控视觉分析大模型
2025
联系我们

一起把事件级监控落地到现场

如果你希望在城市治理、园区/工地/工业安全等方向引入事件级监控视觉大模型能力, 我们可以提供从需求梳理、PoC 到私有化部署与交付的完整方案。

技术咨询

18580705055
技术咨询微信二维码

微信扫一扫,联系技术咨询

商务咨询

13637791925
商务咨询微信二维码

微信扫一扫,联系商务咨询

交付方式
PoC → 试点 → 规模化
  • • 需求拆解与指标定义(事件/告警/处置建议)
  • • 数据采集与评测集构建(可复用闭环)
  • • 私有化部署与算力规划(边缘/中心混合)
  • • 平台集成与持续运营(联动工单/知识库)
适配场景
城市治理 / 园区安防 / 工业安全 / 应急管理
城市治理园区管理工地监管工业安全应急管理交通秩序人群事件火灾烟雾违规作业危险区域